Depuis que les médias sociaux sont entrés dans nos vies, le marketing d’influence est devenu un outil puissant pour les marques afin de les sensibiliser et pour les personnes qui cherchent à devenir des marques elles-mêmes.
Il n’est donc pas surprenant que l’industrie qui est née de cette convergence de forces puissantes – célébrité et marketing – soit très enthousiaste à l’égard de l’IA générative.
Juste au cas où quelqu’un ne serait toujours pas sûr, le terme IA générative fait référence à la classe émergente d’outils d’intelligence artificielle (IA). Elle est capable de créer du texte, des images, de l’audio ou à peu près n’importe quoi d’autre, sans qu’on leur dise spécifiquement que faire. Certains experts en IA les considèrent comme un tremplin important vers une IA forte/générale – des machines qui seront en mesure de faire à peu près n’importe quoi beaucoup plus rapidement et efficacement que nous.
L’exemple phare est le ChatGPT d’OpenAI, qui a déjà révolutionné le travail et la productivité dans de nombreux secteurs. Dans cet article, je vais examiner comment les célébrités et les marques les utilisent pour créer des liens personnels avec le public (et les consommateurs).
Nous allons également jeter un coup d’œil à la tendance émergente des idoles virtuelles et des influenceurs, qui ont été en mesure de construire d’énormes bases de fans malgré le fait qu’ils n’existent pas réellement ! Entrons dans le vif du sujet.
Qu’est-ce que le marketing d’influence ?
Les spécialistes du marketing utilisent depuis longtemps le terme « influenceur » pour décrire l’influence que ceux qui ont de la renommée, de la richesse, du pouvoir ou tout simplement beaucoup de charisme peut exercer sur l’opinion publique. L’arrivée des médias sociaux a donné à quiconque la possibilité de créer son propre public sur des plateformes comme YouTube, Instagram et TikTok et de gagner de l’argent en leur faisant la promotion de produits et de services.
Ce qui diffère du marketing traditionnel, c’est qu’il repose sur la capacité de l’influenceur à développer un lien personnel avec son public – généralement en se positionnant comme quelqu’un qui peut être admiré et en qui on peut avoir confiance.
Aujourd’hui, les méga influenceurs ont des millions d’adeptes et peuvent devenir extrêmement riches grâce à des offres de parrainage ou au marketing d’affiliation (vente de produits au nom de marques). Une classe de micro et nano-influenceurs a également émergé, souvent liés à des domaines d’intérêt de niche et exerçant leur influence sur des publics plus petits, mais très engagés.
Du point de vue d’une marque, le marketing d’influence est généralement une bonne source de rentabilité des investissements par rapport aux canaux de marketing plus traditionnels. Cela reflète l’évolution du comportement des consommateurs au cours des dernières années, le public ayant détourné son attention des journaux, de la télévision et d’autres « vieux médias ».
Comment l’IA générative est-elle utilisée dans le marketing d’influence ?
Tout d’abord, les influenceurs créent du contenu pour satisfaire leurs fans et promouvoir les produits vendus par leurs sponsors. Et la création de contenu est le cas d’utilisation numéro un de l’IA générative !
Comme ils ont fréquemment besoin de créer et de publier plusieurs vidéos par jour pour garder leur public accroché. Des outils comme Synthesia et DeepBrain accélèrent leur travail en automatisant une grande partie du travail répétitif impliqué dans le montage et la postproduction vidéo.
La chaîne YouTube à vocation scientifique VSauce, par exemple, a utilisé l’IA pour créer des vidéos interactives sur les sujets qu’elle aborde. Une autre chaîne, Code Bullet, couvre le développement et la programmation de jeux vidéo et utilise l’IA générative pour créer des démonstrations et des simulations dans ce domaine.
Deuxièmement, les influenceurs – qui sont souvent inondés de messages de fans – se tournent vers l’IA générative pour obtenir de l’aide dans la réalisation de l’activité d’engagement.
L’une des streamers les plus populaires sur la plateforme appartenant à Amazon, Twitch, Amouranth, a créé une version IA d’elle-même qui répond aux messages des fans de sa propre voix – générée par l’IA.
La plateforme DreamGF numérise des modèles réels et des influenceurs pour en créer des versions IA qui peuvent discuter comme s’il s’agissait de personnes réelles.
Enfin, l’IA générative a de nombreuses utilisations lorsqu’il s’agit d’aider au travail quotidien d’un influenceur. Il peut effectuer des analyses de données pour déterminer quel contenu fonctionne le mieux ou aider à trouver des marques qui pourraient convenir à des collaborations. Ainsi que pour effectuer de nombreuses tâches commerciales que les travailleurs indépendants doivent maîtriser, telles que la planification, le dépôt réglementaire et la gestion des agendas.
La montée des influenceurs virtuels et des idoles
De l’autre côté de la médaille, l’IA générative est utilisée pour créer des influenceurs ou des idoles à partir de zéro – des entités numériques connues sous le nom d’influenceurs virtuels.
Comme beaucoup de groupes de K-pop, Eternity compte un grand nombre de fans sur les réseaux sociaux. Ce qui les rend différents, cependant, c’est qu’ils n’existent pas. Les 11 membres sont générés par l’IA et ont reçu un look, un style et une personnalité uniques afin de plaire au plus grand nombre de fans du monde entier.
Bien que les influenceurs virtuels existent depuis un certain temps, ils ne sont souvent pas générés par l’IA – ils sont conçus et exprimés par des humains. Cependant, certains, comme Noonoouri, commencent à intégrer des éléments d’IA générative. La chanteuse virtuelle, qui a été signée par Warner Music ainsi que par des marques promues comme Dior et Valentino, utilise l’IA générative pour créer sa musique.
Et au moins une agence a vu le jour, dédiée à la création d’influenceurs IA, offrant 50 personnalités définies par l’IA conçues pour se connecter à des marchés de niche et hyper-personnalisés.
Dans de nombreux cas, la génération actuelle d’influenceurs virtuels utilise un mélange de capture de mouvement et de voix, ce qui nécessite une implication humaine, et de technologie générative, ce qui n’est pas le cas. Avec le temps, il semble probable que la proéminence des humains dans le processus diminuera à mesure qu’il deviendra plus rapide et moins coûteux de créer des influenceurs entièrement par l’IA.
L’éthique de l’IA générative dans le marketing d’influence
Les fondateurs de DreamGF ont précédemment travaillé avec des agences OnlyFans. En conséquence, ils comprennent comment l’engagement est souvent externalisé pour créer l’illusion d’un lien personnel entre les personnalités et les fans, que la personnalité n’aurait tout simplement pas le temps de favoriser individuellement avec chaque fan.
Ainsi, ils m’ont dit que la création de modèles d’IA génératifs qui sont ouverts sur leur statut virtuel est plus honnête. Cela démontre qu’un engagement en faveur de l’authenticité et de la transparence est une considération éthique importante – faire passer le contenu généré par l’IA pour authentiquement humain est clairement une violation éthique.
Il y a aussi la question de la fausse approbation des célébrités – une tactique couramment utilisée par les escrocs pour établir la confiance avec leurs victimes. L’IA générative offre la possibilité de déployer un contenu deepfake plus réaliste de manière plus personnalisée et ciblée, permettant potentiellement une fraude plus convaincante.
De plus, il y a aussi des questions sur les effets que l’établissement de relations parasociales avec des entités numériques pourrait avoir sur la santé mentale des fans. Serait-il sain pour les fans de développer des attachements émotionnels – soit à des versions alimentées par l’IA de vraies personnes, soit à des personnages générés par l’IA qui n’ont jamais existé ?
Comme je ne peux que voir l’impact et la prévalence de l’IA dans la culture des influenceurs croître, je soupçonne que nous pourrions trouver des réponses à ces questions assez tôt. La technologie ne fera que s’améliorer, conduisant à un engagement plus réaliste et à des opportunités plus lucratives pour les influenceurs heureux de l’offrir.
Leave a Reply