FactSet a ajouté une intelligence artificielle conversationnelle aux transcriptions des conférences téléphoniques sur sa plateforme d’analyse financière. La fonctionnalité est apparue sans annonce la semaine dernière.
L’application surpasse Bloomberg en offrant aux analystes la possibilité d’interroger les transcriptions avec des questions personnalisées. Bloomberg avait annoncé un produit similaire cinq jours plus tôt.
Les annonces simultanées en succession rapide suggèrent que la bataille pour fournir une technologie de type ChatGPT à Wall Street s’intensifie.
Bloomberg et FactSet ont mis plus d’un an à adopter l’IA générative, ce qui indique qu’ils privilégient la précision à la vitesse. En tant que leaders du marché, c’est un luxe qu’ils peuvent se permettre.
Bloomberg a tiré le premier coup il y a sept jours avec une fonction permettant aux clients de générer des résumés des transcriptions sélectionnées des conférences téléphoniques récentes.
L’application Bloomberg utilise des invites prédéfinies, de sorte que tous les résumés ont le même format. Il n’inclut pas ce qui est appelé l’IA conversationnelle, ou la capacité à poser des questions librement.
FactSet a relevé le défi en incluant, en plus des requêtes prédéfinies, la possibilité de saisir des questions personnalisées.
La recherche de documents de FactSet comprend des questions prédéfinies telles que “Résumer les points forts et les points faibles de la section Discussion de la direction” et “Lister tous les points de guidage présentés lors de l’appel.”
L’écran indique que FactSet utilise le modèle de langue large GPT4 d’OpenAI.
Le produit fonctionne assez bien, bien qu’il soit lent car il attend de générer la réponse complète avant d’afficher les résultats. Les fonctions d’IA conversationnelle qui sont publiquement disponibles dans Bing de Microsoft et Bard de Google montrent chaque ligne au fur et à mesure qu’elle se déroule.
Comme Bloomberg, l’application FactSet est limitée aux transcriptions, un coin utile mais assez restreint de l’univers des données collectées par les deux sociétés.
Aucun des acteurs n’a libéré ChatGPT sur leur vaste gamme de données. En partie parce que cela augmenterait la probabilité d’erreurs. C’est aussi cher d’exécuter des requêtes de type ChatGPT.
(Remarque : FactSet a publié une version bêta d’un produit IA pour les banquiers juniors en décembre, mais le communiqué de presse est tellement confus qu’il est difficile de dire ce qu’il fait réellement.)
Il n’est pas clair si Bloomberg ou FactSet prévoient finalement de facturer plus pour utiliser les fonctionnalités d’IA.
Le communiqué de presse de Bloomberg n’était pas non plus clair sur le fait qu’il utilise son propre modèle ou celui d’OpenAI.
L’approche de Bloomberg limite les coûts car les invites sont codées en dur et les résultats peuvent être mis en cache et livrés à d’autres clients.
Un problème non résolu pour toutes les sociétés financières utilisant l’IA générative est la confidentialité.
L’application de FactSet comprend cette clause de non-responsabilité : “Vos requêtes et les réponses associées seront enregistrées pour améliorer les produits et services de FactSet et votre expérience utilisateur conformément aux meilleures pratiques de l’industrie.”
En termes simples, cela signifie que FactSet enregistrera toutes les requêtes et les utilisera pour entraîner des modèles.
Les sociétés de Wall Street ont tendance à être très anxieuses quant à la manière dont leurs données sont collectées et utilisées.
Elles auront probablement des questions.
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